講座報告主題：物理信息神經網絡在多功能模型中的應用
專家姓名：齊鈺博
日期：2024-12-22 時間：10:00
地點：線上 #騰訊會議：851-777-065
主辦單位：物理與電子工程學院
主講簡介：專家簡介：齊鈺博博士于2017年畢業于賓夕法尼亞大學，師從Andrew Rappe教授（Blanchard講席教授）。之后分別于羅格斯大學（導師Karin Rabe，美國國家科學院院士）及東北大學（導師Qimin Yan，美國國家科學基金會杰出青年教授獎獲得者）從事博士后研究。于2023年8月起在美國阿拉巴馬大學伯明翰分校物理系擔任助理教授。現主要研究方向為：（1）基于機器學習的算法開發；（2）基于理論計算的先進功能材料篩選/設計。齊鈺博博士以第一作者身份發表多篇學術論文在知名期刊，包括Physical Review Letters（3篇），Nature Physics （1篇，共同一作），Advanced Materials （1篇，共同一作）。并以理論合作者身份發表多篇文章于高影響力期刊，包括Nature Materials, Nature Communications, Nature Photonics等。研究專長：深度學習方法、量子計算模擬。
主講內容簡介：本次報告將介紹一種基于深度學習的多功能計算方法。這個多功能模型（WANDER）可以同時模擬固體材料中的原子力以及電子能帶，是研究大規模材料系統的有力工具。電子結構預測部分基于Wannier函數，在采用與原子力預測類似的模型的同時，依據物理原理進行了優化，使得模型更加高效和精準。這項工作為建立多功能深度學習模型提供了新的理念。
歡迎師生參加！
