講座報告主題：rdacca.hp、glmm.hp和gam.hp包的在環境與生態科學研究中的應用
專家姓名：賴江山
日期：2024-06-01 時間：15:00
地點：會議中心第三報告廳
主辦單位：環境與安全工程學院
主講簡介：賴江山，南京林業大學生態與環境學院教授、博士生導師、自然保護地系主任、數量生態學研究中心主任，任中國生態學會生態模型專業委員會委員，中國林學會計算機應用分會理事、以及Methods in Ecology and Evolution、Journal of Plant Ecology 、《生物多樣性》和《南京林業大學學報（自然科學版）》等知名期刊編委。發表論文50多篇，提出“平均共享方差”的新理論解決了生態學典范分析中解釋變量相對重要性的難題，相關成果于2022年4月份發表于MEE，目前該論文已經被引用450多次，自2022年7月起連續12次入選環境/生態領域前0.1%的熱點文章，被引次數位列2022年全球所發表30萬篇環境/生態領域SCI論文第5名，國內第1名。開發有R程序包rdacca.hp、glmm.hp和gam.hp 分別獲取典范排序分析（RDA, CCA和dbRDA）、廣義混合效應模型(GLMM)和廣義可加模型（GAMs）中單個解釋變量的貢獻，已經被廣泛應用于生態學與環境科學數據分析。出版譯著《數量生態學-R語言應用》（第一版、第二版）（高等教育出版社），該書成為國內高校生態學與R語言教學的基本教材。研究專長：研究方向為數量生態學和生物統計。
主講內容簡介：典范分析、廣義混合效應模型（GLMM）、廣義可加模型（GAMs）是環境科學和生態學最常用的數據分析模型，但共線性的解釋變量的相對重要性的一直是難題。我們提出“平均共享方差”概念，認為可以通過平均分配共同解釋的組分與邊際效應之和獲得單個解釋變量所分配的解釋率，通過比較單個變量解釋率來評估典范分析、GLMM及GAMs中共線性的解釋變量相對重要性，同時開發了基于R語言平臺的rdacca.hp包和glmm.hp、gam.hp來實現上述方法。目前這3個程序包已經被廣泛應用于環境、生態及相關學科的數據分析。
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